教育部正在大力推进高等学校本科教学工作审核评估，xx-2022年，所有本科院校均将参与评估。审核评估是在我国高等教育新形势下，总结已有评估经验，借鉴国外先进评估思想的基础上，提出的新型评估模式，核心是对学校人才培养目标与培养效果的实现状况进行评价，旨在推进人才培养多样化，强调尊重学校办学自主权，体现学校在人才培养质量中的主体地位。
教育部同时配套建设了教学基本状态数据库系统（部级版），编制了69张数据填报表单，规范了7大类数据（学校基本信息、学校基本条件、学科专业、教师信息、人才培养、学生信息、教学管理与质量监控）的填报，并根据数据制定了评估kpi指标、评估报告。该评估指标、评估报告对于高校的建设有重要的影响。
学院自身也需要加强内部教学质量保证体系，管控众多二级学院的教学质量，学校开展教学质量评估多年，积累了丰富的经验，制定了众多的评价表单。可以进一步参照、借鉴教育部制定的评估体系，并利用it系统，完善评价系统。落实到各二级学院执行，力求“以评促建、以评促改、以评促管、评建结合、重在建设”。
另外，其他政府官方机构、国外认证机构、社会评估机构也组织了各类审核评估项目。通过这些评估/认证项目，可以获得社会对学校教育质量的肯定，帮助学校在中国乃至全球范围树立学校声望。
所有这些评估认证项目，都需要采集大量的基础数据，例如学校基本信息、学校基本条件、学科专业、教师信息、人才培养、学生信息、教学管理与质量监控等数据。但是，数据采集是一项非常复杂工作，例如
1. 如何制定符合二级院系教学特点的评估指标、数据填报表单？
2. 高校通常有数十个二级学院，需要调动他们共同参与采集工作，协调配合难度极大。需要明确谁填写数据，谁审核数据，审批流程如何设定。
3. 如何监控各院校的数据采集进度，如何督促。
4. 如何保证数据的规范性、数据的质量、数据的完整性，数据有问题时该如何处理。
5. 如何利用基础数据来编撰评估报告。
如果使用传统的工作手段（纸张、word/excel文书、电子邮件等）来进行数据采集工作，难度大、效率低而且容易出错，必须借助先进的信息系统，规范、高效、高质量的完成。除了数据采集，还需要对数据进行分析、评估数据，就更需要信息系统来支撑。