数据分析师的岗位职责说明(精选15篇)
数据分析师的岗位职责说明 篇1职责:
1、搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的数据信息;
2、协助部门经理完善部门管理制度;
3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势;
4、对基本面、技术面进行分析研究,给出走势分析和判断,撰写研究报告上交公司;
5、分析走势,为相关部门提供有价值的信息;
6、丰富市场分析能力,做出每日分析计划,熟练掌握各种分析技术;
任职要求:
1、年龄:20-40岁,五官端正,性格开朗,善于沟通;
2、为人诚实,具有责任心、上进心,较强的执行力。
3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取
4、认真实践备入职前的试岗培训
5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;
6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿,致力于把金融行业作为事业发展方向。
数据分析师的岗位职责说明 篇2职责:
1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施;
2、进行数据探索和数据分析,对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化,开发算法并实现产品化;
3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理,并能使用python语言实现,熟悉各种工具包;
4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估,并将算法设计应用于工业领域,负责模型的后期优化与验证。
岗位要求:
1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业,211、985院校硕士及以上学历(985院校优先,有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先);
2、熟练使用QT,labview、Python等工具;
3、能够独立开展研究项目;具备良好的职业素养和沟通能力,对工作有较强的责任心与耐心;
4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术,熟练运用SQL;
5、有良好的数据敏感度,分析能力、逻辑思维能力强;
6、 具备较强的团队合作意识,有良好沟通协调能力,有主动学习的能力。
数据分析师的岗位职责说明 篇3职责:
1.与业务部门对接,进行在线教育产品、内容推荐策略的培训,解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略,了解在线教育,共同完成业绩项目;
2.与产品、研发团队对接,及时后台管理系统的问题,提出数据看板的改善方案;
3.系统的建立监控分析预测体系,及时发现功能使用问题,优化用户体验;
4.研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景,提高市场投放和运营策略的收益能力。
任职资格:
1.全日制本科学历及以上,2年以上相关经验;
2.熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识,有互联网平台相关工作经验;
3.有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;
4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等数据分析工具的使用和有埋点经验;
5.熟悉SQL、hive、excel等数据查询及分析工具;对数据敏感,能独立进行数据分析;
6.能快速掌握业务知识,发现问题,分析问题并提出解决方案;
7.具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识,善于沟通协调各部门合作。
数据分析师的岗位职责说明 篇4负责各项目数据报告的整理和评估,向各部门推送报告,并沟通问题和解决方案;
深入理解业务,能够基于数据分析得到有价值的信息,为业务发展提供策略和建议;
整理分析报告,向管理层提供决策数据支持;
从业务需求提取业务逻辑和数据逻辑,通过数据分析来了解需求和行为,帮助产品内容团队进行优化;
独立研究数据挖掘模型,参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估,引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中。
负责分析型项目的需求调研和评估,了解需求,结合数据分析成果提供业务差异化和精细化管理服务工作;。
负责对多形态数据(结构化、非结构化、半结构化)进行诊断、汇总、管理工作。
数据分析师的岗位职责说明 篇5职责:
1.负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析;
2.负责业务数据分析包含但不限于,业务营收、流水,新增、减少、留存、负评等异常数据的分析;
3.深入理解业务,通过数据分析为业务团队提供数据支持;
4.负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。
任职要求:
1.计算机、数学或统计学专业本科以上学历;
2、熟悉EXCEL各类函数、对PPT等办公软件有一定的经验;
3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力;
4、具有良好的沟通能力,能清晰表达问题内容。
数据分析师的岗位职责说明 篇6职责:
1.结合公司投放计划,对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等,进行数据监控,建立数据模型,进行投放分析,并建立过程指标与预警机制,如发现异常快速定位问题原因,提出建议
2、具有较强的主动性,能够根据业务现状主动发现问题,形成有效的数据分析方案,推动数据分析结果的应用落地;
3、建立用户增长模型,对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验,指导公司用户增长、流量增长;
4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式,建立监测方法、评估模型,并具有一定的业务能力,能够参与业务并提炼分析
5、能够结合不同投放方式的效果分析,形成基于数据分析的投放策略,投放方法、优化方案,并能输出給团队成员
岗位要求:
1.3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型,及有较强推动力经验者优先;
2.具有一定的投放实操经验,一定的业务增长能力,并有较强的数据分析、提炼能力
3.具备敏锐的洞察、分析能力,有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。
4.对新鲜事物较为敏锐,如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;
5.对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;
数据分析师的岗位职责说明 篇7职责:
1、负责建立公司内部数据分析体系,组织监控、分析业务和运营数据,支撑数据化运营。通过对行业及内部数据的研究分析,为公司业务及服务提出建议方案。
2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消费者等数据进行深入分析,制作日常报表和定向分析报告,向领导汇报陈述;
3、负责行业、公司内部数据的分析工作,挖掘数据分析需求,制定并实施分析方案,并与公司实际业务相结合,建立良好的数据分析、汇报和展示机制;
4、对海量数据进行分析,基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式和规律,根据数据分析结果为企业的战略发展提供策略建议;
5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型,并提出各种新的数据分析项目或方案;
6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平,针对运营中出现的问题,熟练运用各种工具协助进行运营分析,以改善运营现状,并对人员管理等提供数据支持。
任职资格:
1、本科以上学历,有互联网经验,有商品进销存及渠道、流量转化相关分析经验者优先;
2、熟悉电子商务网站统计方法、数据分析方法,有数据分析模板建立经验,并及时发现报表系统及业务需求方面的不足,并能给予改正意见;
3、5年数据分析经验,思路清晰,工作认真细致;
4、具有敏锐的市场洞察能力,及信息、数据的运用能力;
5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等统计分析软件,对数据敏感;
6、具有良好的沟通能力和团队意识。
数据分析师的岗位职责说明 篇8职责:
1、根据分析要求,制定数据采集标准和目标,对原始数据进行业务逻辑处理。
2、分析企业客户数据,构建客户画像,构建企业和个人信用评分模型,支持运营相关业务数据分析和调取。
3、通过对公司运营数据研究,提出改善运营质量的方法和建议,搭建数据分析体系,为企业各级决策者提供支持。
4、熟悉数据挖掘建模过程及主流算法,具有大数据系统架构能力,熟悉Spark等分布式机器学习框架,熟悉Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台相关数据挖掘、数据建模经验优先。
任职要求:
1、本科及以上学历,金融、数学、计算机等理工科相关专业
2、1-3年金融领域数据分析,建模经验,熟悉逻辑回归,决策树等建模方法。
3、有较强的学习能力,能够快节奏地学习,研究,产出并能独立开展工作。
4、对于数据有敏锐的直觉,能够自主挖掘数据背后的市场方向、规律、为业务部门提供决策依据。
5、有软件开发,机器学习,数据库,hadoop/hive经验者优先。
数据分析师的岗位职责说明 篇9职责:
1、与客户沟通,理解、细化客户的数据分析需求,了解客户对数据需求背后的目的,更好地为客户提供解决方案。需求范围包括:企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;
2、根据商业背景和相关行业背景,搭建清晰的研究框架,设计研究方案,将客户需求落地;
3、基于多维大数据以及不同数据特点,使用公司自有大数据分析工具,洞悉数据背后的信息,满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验,基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见,提升数据价值;
4、承担分析报告撰写的主笔工作。
任职资格:
1、本科以上学历;
2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;
3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性;
4、具备数据操作能力,熟练使用excel,熟练使用SPSS等至少一种统计软件;
5、具备独立完成PPT制作,报告撰写能力;
6、良好的英文写作能力,能撰写英文分析报告;
7、良好的沟通与表达能力,能与客户对接需求。
数据分析师的岗位职责说明 篇10职责:
1. 负责金融市场行情进行分析
2. 预判未来行情的走势,通过各种渠道给予前端部门操作建议。
3. 有效解决前端部门提出的各类关于金融专业的问题。
任职要求:
1、形象整洁,口齿清晰,普通话流利,语言表达准确、清晰、思维敏捷,语音富有感染力,性格外向开朗
2.具有语言沟通能力及业务谈判技巧,具有团队合作、爱岗敬业精神;
3、性格坚韧,具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神,具备良好的应变能力和抗压能力;
4、熟练使用office办公软件;
数据分析师的岗位职责说明 篇11职责:
1、基于跨境电商的业务场景,理解业务指标体系,监测和衡量业务运营状况;
2、分析国际物流相关数据,发现业务的风险和机会,提供决策建议,推动方案落地执行,并进行效果监测&反馈,实现业务效率提升&业务成本降低;
3、其他专题/项目分析工作。
任职资格:
1、2年及以上数据分析经验,有物流供应链分析经验者优先;
2、熟练使用数据分析基本工具,Excel、SQL。
3、对业务&数据敏感,优秀的思维能力、分析能力及报告能力;
4、精通英语,能常驻海外者优先。
数据分析师的岗位职责说明 篇12职责:
1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理,根据产品功能、性能和扩展,解决并实现业务需求;
2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究, 数据分析评估产品使用、营销效果,并为产品提出营销/产品优化建议;
3、基于对产品需求的充分理解,设计数据分析和洞察方案,洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;
4、通过洞察分析,制定详细的产品方案/营销策略/产品调整,并对落地结果持续追踪监控,及时调整持续优化,改进策略并推进执行。
5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析,并整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为产品发展提供决策支持;
6、根据产品、需求等部门的专题分析需求,编写相应的分析报告;
岗位要求
1、3年以上相关工作经验,本科及以上,数学、统计学相关专业,应用数学或计算机专业优先;
2、热爱电商行业,喜欢与数据打交道,有优秀的数据分析能力,能发掘各项数据的问题所在,并能提出合理化建议;
3、掌握基本的统计方法,熟练使用SQL,熟悉至少一种数据库软件(如:ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等),能够熟练的利用Excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;
4、掌握Python、Shell等脚本语言,拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;
5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。
数据分析师的岗位职责说明 篇13职责:
1.数据体系建设:负责业务的数据体系建设,把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化;
2.业务问题分析:主动识别产品运营问题,主导专项分析,通过数据研究和分析,改善和提升业务效果,输出相关分析报告,包括日报,周报,月报,专项报告;
3.模型研究:分析用户行为数据,构建算法模型;
岗位要求:
1.本科及以上学历,数学,统计专业优先;
2.3年以上数据分析,挖掘等数据相关工作经验,拥有数仓建模、ETL数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先;
3.擅长沟通与汇报,具有专业的报告分析与撰写能力,有优秀的沟通协调能力及团队合作精神,善于思考、总结并具备分享精神;
4.熟练使用python,SQL,PowerBI;
数据分析师的岗位职责说明 篇14职责:
1.制定推广方案并负责实施,对推广效果进行评估,对店铺及产品的访问量、转化率数据进行分析;
2.熟悉产品推广工具,负责对网上店铺IP、PV、销量、转化率等作出专业的数据分析;
3.对竞争对手网站进行数据采集及分析评估;
4.熟悉各种推广方式及精通营销规则;’
5.有较强的组织执行策划能力,精通竞价排名规则
岗位要求:
1.有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力;
2.熟悉公司运作,对站外推广有独到的见解。
3.行业信息敏感度强,有媒体资源,懂PS,懂网页代码及软文协作的优先录用
4.具备良好的职业道德素养
数据分析师的岗位职责说明 篇15职责:
1、研究大数据新技术分析发展方向;
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立,开发报表,进行数据分析;
3、负责数据仓库的业务探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;
4、负责对原始数据进行加工清洗;
5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化,满足上层数据运营体系各项需求;
6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;
任职要求:
1、对数据敏感,熟悉数学建模整个过程,拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法,熟悉机器学习算法的原理及应用,熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;
3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验,1年以上架构设计经验,具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;
4、熟悉数据仓库实施方法论,熟悉数据建模,了解数据仓库体系架构,了解数据集市;
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;
6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;
8、理解BI系统建设各层面,对BI建设思路和建设方向有清晰的认识,至少熟悉一种设计工具进行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;
9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;
10、熟悉linux,使用Shell, python脚本经验优先;
12、熟悉Hadoop/Spark生态系统,例如Hive、Hbase等,有实际的集群搭建和使用经验者优先;
13、有大数据平台建设经验者优先。