民企对外贸易与中国经济增长的相关性如下文
据海关统计，xx年我国实现进出口总值1.4221万
亿美元，同比增长23.2。与此同时，国家统计局宣布：xx我国初步核算国内生产总值为18.2321万亿元，按可比价格计算，比上年增长9.9。由此计算出中国的对外贸易依存度高达63.9，对外贸易为开放条件下的我国经济做出了重要贡献。
在中国对外贸易不断发展的背后，民营企业发挥着日益重要的作用。与国有企业和三资企业相比，从xx年到xx年，民营企业的出口呈现超高速增长、对外贸贡献率不断攀升的态势。从不同性质的企业出口增长速度来看，国有企业出口增长速度分别为18.2、-2.7、8.5、12.4和11.4，三资企业分别为34.75、11.53、27.6、41.4和40.9，而同期私营企业出口增长速度分别为275.5、122.7、159.5、152.2和99.3;从不同性质的出口企业出口额占出口总额的比重来看，国有企业出口份额分别为46.72、42.5、37.7、31.5和25.9，三资企业分别为47.92、50.0、52.2、54.8和57.1，而同期民营企业出口份额分别为5.34、7.39、10、13.7和17。
民营企业对外贸易的高速成长引起了学术界的普遍关注。本文将采用计量经济模型对中国民营企业对外贸易与中国经济的相关性进行实证分析，以期直观地揭示其内在的联系。
分析方法与原理
由于传统的时间序列分析方法隐含的前提是各变量时序必须满足平稳性要求，即：对任意时间t，其均值恒为常数;对任意时间t和s，其自相关系数只与时间间隔t-s有关，而与t和s的起始点无关。然而，现实的经济时序多为非平稳的，这样，按照传统的分析方法就可能存在伪回归。因此，模型中将引入协整分析步骤，考察变量之间是否存在协整关系，在此基础上进行回归分析，进而避免伪回归现象。协整的思想由granger(1981)提出，协整分析是用于非平稳变量组成的关系式中长期均衡参数估计的技术。在实际分析研究时，一般是首先对时间变量序列及其一阶差分序列和二阶差分序列的平稳性进行检验，这是进行协整分析和granger因果关系检验的基础;其次是检验变量间的协整关系，变量间存在协整关系是变量间存在因果关系的前提;然后对具有协整关系的时间变量序列的因果关系进一步检验分析;最后对相关变量进行回归分析。这里，使用的计量分析软件为eview3.1。
实证分析
数据的初步分析
由于民营企业的概念在不同时期有不同的内涵，且数据搜集过程中存在一定障碍，本分析中只选取1994年——xx年的数据作为样本空间。其中，民营企业界定为集体企业和私营企业，民营企业对外贸易状况用民营企业出口额(x)、民营企业进口额(m)、民营企业进出口总额(xm)和民营企业净出口额(nx)来衡量，中国经济增长用gdp衡量。具体数据见表1。
为消除数据中存在的异方差，本研究分别对每个变量取对数，其相应的一阶差分变量和二阶差分变量分别用ilgdp、ilx、ilm、ilxm、ilnx和iilgdp、iilx、iilm、iilxm、iilnx表示。在eview中，生成各变量对数化后的折线图(图形略)。由图可知，各变量对数化后的折线图带有明显的趋势性，因此可能是非平稳序列，需要对序列进行平稳性检验。
平稳性检验
在此，本文运用augmenteddickey-fullertest方法，对lgdp、lx、lm、lxm、lnx及其一阶差分变量和二阶差分变量进行平稳性检验。分析结果表明：时间序列变量lgdp、lx、lm、lxm和lnx都属于非平稳的时间序列，其一阶差分变量仍然属于非平稳时间序列，但其二阶差分变量却都成为了平稳的时间序列，因此，lgdp、lx、lm、lxm和lnx都是二阶单整序列。
上文即是民企对外贸易与中国经济增长的相关性